Kategorie: IT/Tech

IT/Tech

AstroGeo Podcast: Wie Marie Tharp die Geologie revolutionierte

Lange galt der Meeresboden als uninteressant und unerforscht. Doch dann entdeckte die US-Geologin und Kartografin Marie Tharp ein gewaltiges Grabenbruchsystem, das den gesamten Planeten umspannt. Sie bereite damit den Weg zur modernen Plattentektonik. Weiterlesen

23. Mrz 2023 | Von Karl Urban | Keine Kommentare

Heidelberg Laureate Forum

A Light Maths Puzzle

Between me and my friends, many of whom are mathematicians, there is a long-standing tradition of passing around puzzles. If one of us hears about an interesting puzzle, it gets handed around until everyone has …

22. Mrz 2023 | Von Katie Steckles | Keine Kommentare

Heidelberg Laureate Forum

The Pandora’s Box of Generative Text AI

With all the craze surrounding text-generating AIs, we are all drawn to the potential that has suddenly opened up in front of us. But what dangers loom behind the sparkling promise? (This article was written …

15. Mrz 2023 | Von Andrei Mihai | 23 Kommentare

Datentyp

Fingerabdrücke nehmen, um Smartphone zu entsperren — Datenmissbrauch durch die Polizei?

Aktuelles Urteil wirft Fragen auf Ein Mann aus Bayern hat sich vor dem Landgericht Ravensburg gegen die Maßnahme der Polizei gewehrt, seinen Fingerabdruck zu nehmen, um sein Mobiltelefon zu entsperren. Allerdings hat das Gericht kürzlich …

11. Mrz 2023 | Von Ulrich Greveler | 8 Kommentare

AstroGeo

AstroGeo Podcast: Schwarze Löcher – wenn die Raumzeit zu stark zittert

Wenn zwei Schwarze Löcher miteinander verschmelzen, lassen sie die Raumzeit erbeben – und wir Erdlinge freuen uns über die dabei entstehenden Gravitationswellen. Aber wie schaffen es die zwei Schwarzen Löcher überhaupt, sich dafür nahe genug zu kommen? Eine Podcast-Geschichte Weiterlesen

09. Mrz 2023 | Von Karl Urban | 1 Kommentar

Heidelberg Laureate Forum

Dicing With Maths

For thousands of years, humans have used dice in games of chance – from ancient Egyptian two-sided throwing sticks, to rudimentary dice made from animals’ knucklebones, through to the carefully weighted precision dice used in …

08. Mrz 2023 | Von Katie Steckles | 4 Kommentare

Datentyp

KI: Aufruf an die Politik (Gastbeitrag)

— Ein Gastbeitrag. Liebe Politik, ich möchte euch mit einem flammenden Appell ansprechen. Es geht um die Regulierung von generativer KI, einem der wichtigsten Technologien unserer Zeit. Doch viele von euch scheinen nicht zu …

06. Mrz 2023 | Von Ulrich Greveler | 413 Kommentare

Heidelberg Laureate Forum

Wie natürlich sind die komplexen Zahlen?

Mit der Bezeichnung „natürliche Zahlen“ haben die wenigsten Leute Probleme. Wir kennen sie schon von Kindesbeinen an, wir nutzen sie täglich, und im Gegensatz zu den „krummen“ Zahlen, mit denen man vor allem in Technik …

01. Mrz 2023 | Von Christoph Pöppe | 95 Kommentare

Gesund-Digital-Leben

„Interdisziplinäre Perspektiven auf digitalen Stress: Ein Theorieüberblick“

Ein Theorieüberblick über digitalen Stress u.a. aus Perspektive von Wirtschaftsinformatik, Kommunikationswissenschaft und Medizin. Weiterlesen

01. Mrz 2023 | Von Manfred Schoch | 4 Kommentare

AstroGeo

AstroGeo Podcast: Der betonierte Planet

Im Jahr 1843 entdeckt der englische Unternehmer William Aspdin die wichtigste Zutat für Beton. Seither hat der Baustoff unsere Erde maßgeblich geprägt, doch seine Schattenseiten werden immer sichtbarer. Was tun? Weiterlesen

23. Feb 2023 | Von Karl Urban | Keine Kommentare

Heidelberg Laureate Forum

Der Spiegel

Das Gesicht, das Sie morgens über dem Waschtisch anschaut, das sind Sie selbst. Oder? Falsch. Wie jeder Ihrer Mitmenschen Ihnen bestätigen kann, sind Ihr Anblick im Original und im Spiegelbild ziemlich verschiedene Dinge. Jeder kennt …

22. Feb 2023 | Von Christoph Pöppe | 24 Kommentare

Heidelberg Laureate Forum

A Change You Can Hear: AI Now Mimics Voices

Technology is a tool, and it’s up to us to decide how we want to use it. Weiterlesen

15. Feb 2023 | Von Andrei Mihai | Keine Kommentare

AstroGeo

AstroGeo Podcast: Blaue Riesensterne – Nimm Zwei!

Blaue Riesen sind weder Waschmittel noch Süßigkeit. Tatsächlich verdanken wir diesen gigantisch großen Sternen nicht nur Supernova-Explosionen am Himmel, sondern unser aller Leben. Und wenn sie im Doppelpack vorkommen, dann wird es erst richtig spannend! Weiterlesen

09. Feb 2023 | Von Karl Urban | Keine Kommentare

Heidelberg Laureate Forum

Holding up a Mirror to Mathematics

This month, a new exhibition will be visiting the MAINS in Heidelberg – on the mathematical secrets behind mirrors. The exhibition, running from February 12 to August 27, 2023, contains a variety of interactive exhibits …

08. Feb 2023 | Von Katie Steckles | 2 Kommentare

Tensornetz

Zukunft als Apokalypse oder als Abenteuer?

Wir befinden uns bereits im Jahr fünf unseres Netzwerkthemas. 2019 im Jahr 1 habe ich anhand der beiden Themen Das Gehirn und der Computer1 hier begonnen, die Netzwerke in ihren Gemeinsamkeiten und Gegensätzen zu beschreiben …

01. Feb 2023 | Von Dominic Blitz | 8 Kommentare

AstroGeo

AstroGeo Podcast: Massensterben im Treibhaus

Vor 251 Millionen Jahren stand das Leben auf der Erde am Abgrund: Fast alle Meerestiere starben aus, die Kontinente verloren ihre Wälder und mit ihnen viele Landtiere. Wie konnte das geschehen? Weiterlesen

26. Jan 2023 | Von Karl Urban | 13 Kommentare

Heidelberg Laureate Forum

A Mathematical New Year

Amidst all the usual New Year festivities, this year you may have felt slightly more mathematical than usual, but not been able to quite put your finger on why. That’s because this year, we celebrated …

18. Jan 2023 | Von Katie Steckles | 3 Kommentare

AstroGeo

AstroGeo Podcast: Sterne verstehen mit Lochkarten

Sterne sind nur auf den ersten Blick schnöde, heiße Gaskugeln: Um ihre Struktur und Entwicklung zu verstehen, brauchte man Computer. Selbst wenn die am Anfang noch einen ganzen Raum ausfüllten und mit Lochkarten gefüttert wurden. Weiterlesen

12. Jan 2023 | Von Karl Urban | 2 Kommentare

Heidelberg Laureate Forum

Ubiquitous Computing – Shwetak Patel

When Shwetak Patel was a student, he wanted to build something that would impact a million people – a lofty goal, but one that is hard to reach for a computer scientist at the start …

04. Jan 2023 | Von Andrei Mihai | 1 Kommentar

Gehirn & KI

Ein Silvester-Text von Künstlicher Intelligenz

Zuerst möchte ich Euch einen poetisch lustigen aber gesunden Rutsch ins Neue wünschen. Gleichzeitig möchte ich mich für Eure Kommentare und Diskussionen in diesem Blog bedanken. Seit viereinhalb Jahren sprechen wir hier über Künstliche Intelligenz, …

30. Dez 2022 | Von Jaromir Konecny | 56 Kommentare

Jocelyne Lopez sagt:

21. März 2023 um 15:35 Uhr

Ich habe folgende Anfrage an ChatGPT gestellt:

Frage: Was sind die Schwäche der Mathematik, um die Natur zu beschreiben?

Antwort ChatGPT:
Mathematik ist eine sehr leistungsfähige Sprache und Werkzeug, das oft verwendet wird, um die Natur zu beschreiben und zu verstehen. Es gibt jedoch auch einige Einschränkungen oder Schwächen der Mathematik, wenn es darum geht, die Natur vollständig zu beschreiben.

Eine der größten Schwächen der Mathematik ist, dass sie nur auf bestimmte Aspekte der Natur angewendet werden kann, die quantifizierbar sind und sich wiederholen lassen. Einige komplexe Phänomene in der Natur, wie zum Beispiel das Verhalten von lebenden Organismen oder die Entstehung von Bewusstsein, lassen sich nicht immer vollständig mit mathematischen Modellen beschreiben.

Eine weitere Einschränkung der Mathematik ist, dass sie auf Annahmen und Vereinfachungen beruht, um komplexe Phänomene zu beschreiben. Diese Annahmen können manchmal ungenau oder unvollständig sein, was zu unerwarteten Ergebnissen oder Fehlern in den Modellen führen kann.

Frage: Kann die Mathematik ein Naturphänomen in der Physik falsch beschreiben?

Antwort GPT:
Ja, es ist möglich, dass die Mathematik ein Naturphänomen in der Physik falsch beschreiben kann, insbesondere wenn die zugrunde liegenden Annahmen oder Modelle ungenau oder fehlerhaft sind. Die Mathematik basiert auf Annahmen und vereinfachten Modellen, die zur Beschreibung von Phänomenen in der Natur verwendet werden. Wenn diese Annahmen oder Modelle falsch sind, können die mathematischen Ergebnisse falsch oder ungenau sein.

Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Mathematik als Werkzeug und Sprache in der Physik und anderen Wissenschaften unverzichtbar ist. Mathematische Modelle können helfen, komplexe Phänomene in der Natur zu beschreiben und zu verstehen, und sie können auch dazu beitragen, Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu machen. Es ist jedoch wichtig, dass die Mathematik mit Vorsicht und kritischem Denken angewendet wird, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse so genau wie möglich sind und den zugrunde liegenden Naturphänomenen entsprechen.

Frage: Wann ist ein mathematisches Modell vorsichtig und kritisch anzuwenden?

Antwort ChatGPT:
Ein mathematisches Modell sollte vorsichtig und kritisch angewendet werden, wenn es zur Beschreibung von Phänomenen in der Natur verwendet wird. Hier sind einige wichtige Punkte zu berücksichtigen:

– Verstehen Sie die Annahmen: Mathematische Modelle basieren auf Annahmen und vereinfachten Modellen. Es ist wichtig, diese Annahmen zu verstehen und zu überprüfen, um sicherzustellen, dass sie für die Anwendung des Modells auf das spezifische Problem geeignet sind.

– Überprüfen Sie die Genauigkeit: Es ist wichtig, die Genauigkeit des Modells zu überprüfen, indem Sie es mit experimentellen oder beobachteten Daten vergleichen. Wenn das Modell nicht gut mit den Daten übereinstimmt, sollten Sie es überarbeiten oder ein anderes Modell verwenden.

– Bewerten Sie die Grenzen: Es gibt Grenzen für jedes mathematische Modell. Es ist wichtig zu verstehen, wo diese Grenzen liegen und ob das Modell für die Anwendung auf ein bestimmtes Problem geeignet ist.

– Berücksichtigen Sie Unsicherheiten: In der Natur gibt es Unsicherheiten und Störungen. Diese sollten bei der Anwendung von mathematischen Modellen berücksichtigt werden, um realistische Ergebnisse zu erzielen.

– Vermeiden Sie Überinterpretationen: Es ist wichtig, nicht zu weit zu gehen und die Ergebnisse des Modells überzuinterpretieren. Mathematische Modelle sind immer nur Annäherungen an die Realität und sollten als solche betrachtet werden.

Insgesamt sollten mathematische Modelle mit Vorsicht und kritischem Denken angewendet werden, um sicherzustellen, dass sie genaue und realistische Ergebnisse liefern, die den Naturphänomenen entsprechen, die beschrieben werden sollen.

Meine Anmerkungen dazu:

– Wenn man diese Warnung auf die Relativitätstheorie bezieht:

„Ja, es ist möglich, dass die Mathematik ein Naturphänomen in der Physik falsch beschreiben kann, insbesondere wenn die zugrunde liegenden Annahmen oder Modelle ungenau oder fehlerhaft sind. Die Mathematik basiert auf Annahmen und vereinfachten Modellen, die zur Beschreibung von Phänomenen in der Natur verwendet werden. Wenn diese Annahmen oder Modelle falsch sind, können die mathematischen Ergebnisse falsch oder ungenau sein.“

kann man daraus schließen, dass die Relativitätstheorie falsch ist, denn sie basiert auf einer falschen Annahme: Die Konstanz der Lichtgeschwindigkeit. Wie es nämlich experimentell nachgewiesen und international anerkannt wurde, breitet sich das Licht nicht mit c=const, sondern mit c +/-v. Das mathematische Konstrukt „Raumzeit“ (Minkowski), das auf der falschen Annahme einer konstanten Lichtgeschwindigkeit beruhrt, ist daher fehlerhaft, die kosmologischen Modellen der SRT, die auf der „Raumzeit“ aufgebaut wurden, sind daher falsch (Urknall, Gravitationswellen, Schwarze Löcher).

– Ein eklatanter Beweis, dass mathematische Modellen dramatisch falsch sein können, wurde anläßlich der Corona-Pandemie gebracht: Alle mathematischen Modellen haben eine katastrophale Auswirkung der Pandemie prognostiziert, mit Millionen von Toten weltweit. Nichts dergleichen ist passiert, weit verfehlt: In allen Ländern der Welt wurde im ersten Jahr der Pandemie 2020 gar keine oder keine signifikante Übersterblichkeit verzeichnet – erst ab 2021 mit dem Beginn der Massen-Impfungen zeigt sich eine sehr signifikante Übersterblichkeit, die jedoch nicht auf Corona zurückzuführen ist. In Afrika, wo sich die Leichen angeblich auf den Straßen sich hätten türmen sollen, fand die Pandemie nicht statt, ohne Impfung und ohne Maßnahmen.

Antworten
- Herr ɟuǝs sagt:
  
  21. März 2023 um 16:03 Uhr
  
  Wo hat ChitGPT diese unsinnigen Weisheiten zur Mathematik her (?) mal anfragen.
  Die Konstanz (Invarianz) der Lichtgeschwindigkeit ist keine falsche Annahme, sondern
  hundertemale gemessene und geprüfte Tatsache.
  Einstein hat sie nicht angenommen, sondern ihre bekannte Unabhängigkeit von der Quelle.
  Wäre im Äther genau so, nur widerspricht der Äther dem bewiesenen Relativitätsprinzip.
  
  Antworten
  - Jocelyne Lopez sagt:
    
    21. März 2023 um 16:45 Uhr
    
    Ich habe ChatGPT wunschgemäß angefragt, bitteschön, gern geschehen:
    
    Frage: welche autoren haben die Schwächen und Einschränkungen der Mathematik behandelt?
    
    ChatGPT: Es gibt verschiedene Autoren, die die Schwächen und Einschränkungen der Mathematik thematisiert haben. Hier sind einige Beispiele:
    
    1. Kurt Gödel – Gödel ist bekannt für seine Unvollständigkeitssätze, die besagen, dass in jedem formalen System, das hinreichend komplex ist, unentscheidbare Aussagen existieren, die weder bewiesen noch widerlegt werden können.
    
    2. Imre Lakatos – Lakatos hat die mathematische Beweistheorie kritisiert und argumentiert, dass mathematische Beweise nie vollständig und endgültig sind. Er schlug vor, dass die Mathematik als eine Art Wissensspiel betrachtet werden sollte, bei dem Mathematiker verschiedene Ansätze verfolgen und testen, um zu sehen, welche am besten funktionieren.
    
    3. Paul Cohen – Cohen hat gezeigt, dass die Kontinuumshypothese, eine Fragestellung aus der Mengenlehre, unabhängig von den üblichen Axiomen der Mengenlehre ist. Dies bedeutet, dass es weder bewiesen noch widerlegt werden kann.
    
    4. Henri Poincaré – Poincaré hat argumentiert, dass die Mathematik auf Annahmen und Konventionen basiert, die nicht in der Welt der Erfahrung begründet sind, sondern auf Axiomen, die von Menschen festgelegt wurden. Daher kann es in der Mathematik keine absolute Wahrheit geben.
    
    5. Philip J. Davis und Reuben Hersh – Davis und Hersh haben in ihrem Buch “Die phänomenologische Wirklichkeit der Mathematik” argumentiert, dass die Mathematik nicht nur ein formales System von Axiomen und Beweisen ist, sondern auch eine menschliche Aktivität, die in eine kulturelle und historische Kontext eingebettet ist. Sie argumentieren, dass die Mathematik ein soziales Konstrukt ist, das von den Bedürfnissen, Interessen und Vorurteilen der Menschen geprägt wird, die sie betreiben.
    
    Das sind nur einige Beispiele, es gibt viele weitere Autoren, die sich mit den Einschränkungen und Schwächen der Mathematik beschäftigt haben.
    
    Frage: hast Du noch mehr beispiele?
    
    Antwort ChatGPT:
    Ja, gerne! Hier sind noch ein paar weitere Autoren, die sich mit den Schwächen und Einschränkungen der Mathematik auseinandergesetzt haben:
    
    1. Ludwig Wittgenstein – Wittgenstein hat in seinen Philosophischen Untersuchungen argumentiert, dass mathematische Aussagen nicht der gleichen Art von Aussagen sind wie Aussagen in der natürlichen Sprache. Er argumentiert, dass die Bedeutung von mathematischen Aussagen nicht in der Bedeutung von Wörtern und Sätzen, sondern in ihrer Verwendung in bestimmten Kontexten besteht.
    
    2. Bertrand Russell – Russell hat in seiner Arbeit “Principia Mathematica” versucht, die gesamte Mathematik auf der Grundlage der Logik aufzubauen. Später hat er jedoch selbst kritisiert, dass dieses Projekt unvollständig war und dass es Fragen gibt, die jenseits der Grenzen der formalen Logik liegen.
    
    3. Gérard Debreu – Debreu hat in der Wirtschaftstheorie die Schwierigkeiten diskutiert, die mit der mathematischen Modellierung komplexer sozialer Systeme verbunden sind. Er argumentiert, dass die Mathematik in der Wirtschaftstheorie zwar nützlich sein kann, dass es aber auch Grenzen gibt, insbesondere wenn es darum geht, menschliche Entscheidungsprozesse zu modellieren.
    
    4. Jean Dieudonné – Dieudonné hat in seinem Buch “Die unendliche Krise der Mathematik” die Schwierigkeiten diskutiert, die mit der Formalisierung der Mathematik verbunden sind. Er argumentiert, dass die Formalisierung zwar nützlich sein kann, dass sie aber auch zu einer Entfremdung von der ursprünglichen Bedeutung mathematischer Konzepte führen kann.
    
    5. Alain Badiou – Badiou hat in seiner Philosophie die Idee der “Mathematisierung” kritisiert, die er als Versuch ansieht, alles Wissen auf der Grundlage der Mathematik zu rekonstruieren. Er argumentiert, dass es in anderen Bereichen des Wissens andere Formen des Denkens gibt, die nicht auf der Mathematik basieren.
    
    Das sind nur einige Beispiele. Es gibt viele weitere Autoren, die sich mit den Schwächen und Einschränkungen der Mathematik beschäftigt haben.
    
    Frage: Gib mir bitte weitere Beispiele
    
    Antwort ChatGPT:
    
    Gerne! Hier sind noch einige weitere Autoren, die sich mit den Schwächen und Einschränkungen der Mathematik beschäftigt haben:
    
    1. Gregory Chaitin – Chaitin hat in der Informatik die Grenzen des Algorithmusbegriffs diskutiert. Er argumentiert, dass es unentscheidbare Probleme gibt, für die es keine formale Methode gibt, um sie zu lösen.
    
    2. Ian Hacking – Hacking hat in seinem Buch “The Emergence of Probability” die Entstehung des Konzepts der Wahrscheinlichkeit untersucht und darauf hingewiesen, dass es nicht immer klar ist, was genau unter einer Wahrscheinlichkeit verstanden wird. Er argumentiert, dass Wahrscheinlichkeit eine soziale Konstruktion ist, die durch den menschlichen Gebrauch entsteht.
    
    3. Douglas Hofstadter – Hofstadter hat in seinem Buch “Gödel, Escher, Bach” die Beziehungen zwischen Mathematik, Kunst und Musik untersucht. Er argumentiert, dass diese Bereiche oft eng miteinander verbunden sind und dass sie auf ähnliche kreative Prozesse zurückgehen.
    
    4. Paul Watzlawick – Watzlawick hat in der Psychologie die Konzepte der “logischen Ebene” und der “paradoxen Intention” entwickelt. Er argumentiert, dass es in der menschlichen Kommunikation oft zu Paradoxien kommt, die nicht durch logisches Denken allein aufgelöst werden können.
    
    5. Nassim Nicholas Taleb – Taleb hat in der Finanztheorie die Idee der “Schwarzen Schwäne” entwickelt, d.h. Ereignisse, die sehr selten auftreten und unvorhersehbar sind, aber große Auswirkungen haben können. Er argumentiert, dass die meisten Modelle in der Finanztheorie nicht in der Lage sind, solche Ereignisse zu berücksichtigen.
    
    Das sind nur einige Beispiele. Es gibt viele weitere Autoren, die sich mit den Schwächen und Einschränkungen der Mathematik auseinandergesetzt haben und weiterhin beschäftigen.
    
    Soll ich nach weiteren Autoren fragen, die die Schwächen und Einschränkungen der Mathematik untersucht haben, oder haben Sie erst einmal genug zu lesen?
    
    Antworten
Tobias Jeckenburger sagt:

21. März 2023 um 14:37 Uhr

@Eigene Küche

„…das muss liquide und kreativ bleiben und Vielfalt ermöglichen.“

Eigentlich erstaunlich, welchen Einfluss der Einzelne hat. Unsere halbe Zukunft entscheidet sich in der eigenen Küche.

Weniger Tierisches, fast nichts mehr wegwerfen, regional und saisonal einkaufen. Das bewegt schon mal vieles. Gerade die aktuellen Preissteigerungen auf dem Weltmarkt könnten so schnell wieder weg sein.

Wobei die Preise endlich mal auch den Bauern ein vernünftiges Einkommen ermöglichen. Seit Jahrzehnten haben wir es eher mit Überproduktion zu tun, und die EU kämpfte ständig damit, den Bauern ein existenzerhaltendes Einkommen zu ermöglichen.

Die aktuell hohen Weltmarktpreise könnten durchaus auch in Afrika dazu führen, dass dort effektiver angebaut wird. Das muss kein konventioneller Anbau sein, auch vernünftiger Bioanbau hat hohe Erträge. Gerade in Afrika ist das Potential noch sehr groß, ein Mehrfaches an Erträgen zu erzielen. Das könnte wohl sogar für 2 Milliarden Afrikaner reichen.

Der Rest inclusive der Schwellenländer in Asien mag denn nun tatsächlich um Fleisch konkurrieren, das die nächsten Jahre knapp werden könnte. Wer entsprechend einsparen kann, kommt dennoch hin, und am Ende kommen wir irgendwie durch.

Was der Klimawandel für die landwirtschaftliche Gesamtproduktion bedeutet, wird sich wohl erst noch zeigen.

Überschüsse und Abfälle zur Insektenzucht zu nutzen, wird auch nützlich sein. Ganz hilfreich wäre natürlich, wenn das mit den Bakterien klappt, die direkt mit grünem Wasserstoff gefüttert werden, und dann ganz direkt tierisches Eiweiß produzieren könnten.

So umgeht man die Ineffektivität der pflanzlichen Photosynthese und die Verluste der Tierhaltung, und kann gleich auch Überschüsse aus der schwankenden regenerativen Stromerzeugung verwerten. Wasser braucht man dafür vergleichsweise auch keins. Und die entsprechenden Anlagen können da stehen, wo die Stromüberschüsse anfallen. Das so erzeugte Bakterienpulver kann man gut lagern und leicht überall hin transportieren.

Antworten
Herr Senf sagt:

21. März 2023 um 15:48 Uhr

“Treusche muß man trischen” oder (trischacken), ChitGPT kennt Grimm?

was, teuffel, gibts zu schaffen dir?
du treusche, das dichs wetter rhür

du treische, losz du mich zufrehdn,
und losz mich da metn herrn auszredn

Antworten