Category: IT/Tech

IT/Tech

Ein Silvester-Text von Künstlicher Intelligenz

Zuerst möchte ich Euch einen poetisch lustigen aber gesunden Rutsch ins Neue wünschen. Gleichzeitig möchte ich mich für Eure Kommentare und Diskussionen in diesem Blog bedanken. Seit viereinhalb Jahren sprechen wir hier über Künstliche Intelligenz, …

30. Dez 2022 | Von Jaromir Konecny | 56 Kommentare

AstroGeo

AstroGeo Podcast: Pluto, ein Herz und vier Sorten Eis

Pluto wirkt kalt, tot und fremd. Aber geologisch ist der Zwergplaneten eine äußerst aktive Welt, die in vielen Aspekten sogar an die Erde erinnert. Weiterlesen

29. Dez 2022 | Von Karl Urban | Keine Kommentare

Gehirn & KI

Eine “Künstliche Intelligenz”-Weihnachtsgeschichte

Ich wünsche Euch wunderhübsche Weihnachtstage. Diesem Wunsch schließen sich drei “Künstliche Intelligenz”-Modelle an: Die Weihnachtsgeschichte unten wurde von ChatGPT von OpenAI geschrieben (nach meiner englischsprachigen Bitte :-)). Den Text hat der DeepL-Übersetzer aus dem Englischen …

22. Dez 2022 | Von Jaromir Konecny | 85 Kommentare

Heidelberg Laureate Forum

Über messbare und unmessbare Mengen

Hier kommt nun Teil 3 der Trilogie, die sich mit den verschiedenen Größen des Unendlichen befasst. Im ersten Teil hatte ich Ihnen die kleinste Sorte vorgestellt, die Unendlichkeit der natürlichen Zahlen, auch das abzählbar Unendliche …

21. Dez 2022 | Von Christoph Pöppe | 6 Kommentare

AstroGeo

AstroGeo Podcast: Quasisterne in der Ferne

Die hellsten Lichter am Himmel sind gar keine Sterne, sondern nur Quasi-Sterne – und sie haben mit Sternen überhaupt gar nichts zu tun. Wie schaffen es Quasare, so hell zu leuchten? Weiterlesen

15. Dez 2022 | Von Karl Urban | Keine Kommentare

Heidelberg Laureate Forum

The Twelve Days of Christ-maths

It’s the season for Christmas carols, and one of the most mathematically relevant is the Twelve Days of Christmas – it’s an anthem for generous gift-giving, as well as a great way to engage small …

14. Dez 2022 | Von Katie Steckles | 2 Kommentare

Heidelberg Laureate Forum

Hot Topic: Deep Learning – Applications and Implications

As a communicator working in the world of artificial intelligence (AI), I am often frustrated by how much hype the topic of tools that utilize a deep learning approach receive. I think this is a …

09. Dez 2022 | Von Katherine Gorman | 3 Kommentare

Heidelberg Laureate Forum

Über sägliche und unsägliche Zahlen

In meinem letzten Beitrag hatte ich Ihnen erzählt, dass man schon mit der kleinsten Größe des Unendlichen, dem abzählbar Unendlichen, ungeheuer viele Zahlen erfassen kann: nicht nur die natürlichen Zahlen, mit denen das Abzählen (und …

07. Dez 2022 | Von Christoph Pöppe | 13 Kommentare

Gesund-Digital-Leben

Into the wild – vom Labor hinein in den Alltag: Möglichkeiten der automatischen Stresserkennung

Der Blogartikel zeigt verschiedene Möglichkeiten auf, wie man Stress im Alltag bereits automatisch messen kann.
Weiterlesen

05. Dez 2022 | Von Alexander Heimerl | 2 Kommentare

AstroGeo

AstroGeo Podcast: Am Inn kehrt die Natur zurück

Der Inn könnte ein Naturparadies sein, doch hat der Mensch den Alpenfluss begradigt, begrenzt und mit Staudämmen unterbrochen. Abschnittsweise wird er nun in einen naturnahen Zustand zurückversetzt. Weiterlesen

02. Dez 2022 | Von Karl Urban | Keine Kommentare

Heidelberg Laureate Forum

Maths on a Plate

If you’ve ever been to the Heidelberg Laureate Forum, you’ll know that one of the best parts of the experience (apart from, obviously, the wonderful lectures and panel discussions and the chance to meet and …

30. Nov 2022 | Von Katie Steckles | 2 Kommentare

Gehirn & KI

Galactica: Durch die Empörung in den Untergang

Die Gefahren des Fremden und des Neuen Nach drei Tagen musste Meta (Facebook) sein “Deep Learning”-Sprachmodell Galactica aus dem Verkehr ziehen. Meta hatte Galactica für WissenschaftlerInnen entwickelt, um ihnen die Arbeit zu erleichtern. Das Schönste …

25. Nov 2022 | Von Jaromir Konecny | 67 Kommentare

Heidelberg Laureate Forum

How Gamified AI Outperforms Humans and Previous Algorithms in Multiplying Matrices

This could make processing faster and more efficient. Weiterlesen

23. Nov 2022 | Von Andrei Mihai | 3 Kommentare

AstroGeo

AstroGeo Podcast: Die Stickstoff-Schwemme

Das weiße Gold kam früher von Seevögeln und stank zum Himmel. Der Guano war eine begehrte Stickstoff-Quelle für die Landwirtschaft. Inzwischen decken wir den Bedarf anders und überlasten dabei völlig planetaren Stoffwechsel – mit üblen Folgen. Weiterlesen

22. Nov 2022 | Von Karl Urban | Keine Kommentare

Tensornetz

Netzwerke der Mustererkennung und Ordnungsbildung – Teil 2: Weltnervensysteme

Herzlich willkommen zu unserer Fortsetzung des Themas der Netzwerke, Mustererkennung und Ordnungsbildung des Blitz-Instituts. Diese drei Begriffe sind in ihrer gegenwärtigen Bedeutung nicht zu überschätzen. Jeder einzelne Begriff der Headline geht bereits weit über das …

18. Nov 2022 | Von Dominic Blitz | 1 Kommentar

Heidelberg Laureate Forum

Das kleinste Unendliche ist schon ziemlich groß

Zu den großen Erkenntnissen der von Georg Cantor (1845–1918) begründeten Mengenlehre zählt die Tatsache, dass es das Unendliche in verschiedenen, wohlunterscheidbaren Größen gibt. Geläufig sind einerseits das „abzählbar Unendliche“, für das die natürlichen Zahlen das …

18. Nov 2022 | Von Christoph Pöppe | 32 Kommentare

Heidelberg Laureate Forum

HLFF Spotlight: Alumni in Action

Digital Literacy and Empowerment – Pankaj Baranwal
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16. Nov 2022 | Von Nikolas Mariani | 5 Kommentare

AstroGeo

AstroGeo Podcast: Überwintern am Südpol

Für viele ist es ein Kindheitstraum: einmal den Winter am wohl unwirtlichsten Ort der Erde verbringen. Die Amundsen-Scott-Südpolstation wurde 1956 gegründet, seither stetig ausgebaut und sie ist das ganze Jahr über besetzt. Eine der wichtigsten …

03. Nov 2022 | Von Karl Urban | Keine Kommentare

Heidelberg Laureate Forum

How to Keep Secrets in a Post-Quantum World

The list of panelists at the “Post-Quantum Cryptography” panel at the 9th HLF read like a who’s who in computer science. The first to join the panel was Vinton ‘Vint’ Cerf, often referred to as …

02. Nov 2022 | Von Sophie Maclean | 11 Kommentare

Heidelberg Laureate Forum

From Modern to Quantum Cryptography in 30 Minutes

Whitfield Diffie. © Heidelberg Laureate Forum Foundation / Flemming On the final day of Heidelberg Laureate Forum 2022, we were treated to a panel discussion on the importance of post-quantum cryptography. The panel included some …

28. Okt 2022 | Von Sophie Maclean | 1 Kommentar

Jocelyne Lopez sagt:

21. März 2023 um 15:35 Uhr

Ich habe folgende Anfrage an ChatGPT gestellt:

Frage: Was sind die Schwäche der Mathematik, um die Natur zu beschreiben?

Antwort ChatGPT:
Mathematik ist eine sehr leistungsfähige Sprache und Werkzeug, das oft verwendet wird, um die Natur zu beschreiben und zu verstehen. Es gibt jedoch auch einige Einschränkungen oder Schwächen der Mathematik, wenn es darum geht, die Natur vollständig zu beschreiben.

Eine der größten Schwächen der Mathematik ist, dass sie nur auf bestimmte Aspekte der Natur angewendet werden kann, die quantifizierbar sind und sich wiederholen lassen. Einige komplexe Phänomene in der Natur, wie zum Beispiel das Verhalten von lebenden Organismen oder die Entstehung von Bewusstsein, lassen sich nicht immer vollständig mit mathematischen Modellen beschreiben.

Eine weitere Einschränkung der Mathematik ist, dass sie auf Annahmen und Vereinfachungen beruht, um komplexe Phänomene zu beschreiben. Diese Annahmen können manchmal ungenau oder unvollständig sein, was zu unerwarteten Ergebnissen oder Fehlern in den Modellen führen kann.

Frage: Kann die Mathematik ein Naturphänomen in der Physik falsch beschreiben?

Antwort GPT:
Ja, es ist möglich, dass die Mathematik ein Naturphänomen in der Physik falsch beschreiben kann, insbesondere wenn die zugrunde liegenden Annahmen oder Modelle ungenau oder fehlerhaft sind. Die Mathematik basiert auf Annahmen und vereinfachten Modellen, die zur Beschreibung von Phänomenen in der Natur verwendet werden. Wenn diese Annahmen oder Modelle falsch sind, können die mathematischen Ergebnisse falsch oder ungenau sein.

Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Mathematik als Werkzeug und Sprache in der Physik und anderen Wissenschaften unverzichtbar ist. Mathematische Modelle können helfen, komplexe Phänomene in der Natur zu beschreiben und zu verstehen, und sie können auch dazu beitragen, Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu machen. Es ist jedoch wichtig, dass die Mathematik mit Vorsicht und kritischem Denken angewendet wird, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse so genau wie möglich sind und den zugrunde liegenden Naturphänomenen entsprechen.

Frage: Wann ist ein mathematisches Modell vorsichtig und kritisch anzuwenden?

Antwort ChatGPT:
Ein mathematisches Modell sollte vorsichtig und kritisch angewendet werden, wenn es zur Beschreibung von Phänomenen in der Natur verwendet wird. Hier sind einige wichtige Punkte zu berücksichtigen:

– Verstehen Sie die Annahmen: Mathematische Modelle basieren auf Annahmen und vereinfachten Modellen. Es ist wichtig, diese Annahmen zu verstehen und zu überprüfen, um sicherzustellen, dass sie für die Anwendung des Modells auf das spezifische Problem geeignet sind.

– Überprüfen Sie die Genauigkeit: Es ist wichtig, die Genauigkeit des Modells zu überprüfen, indem Sie es mit experimentellen oder beobachteten Daten vergleichen. Wenn das Modell nicht gut mit den Daten übereinstimmt, sollten Sie es überarbeiten oder ein anderes Modell verwenden.

– Bewerten Sie die Grenzen: Es gibt Grenzen für jedes mathematische Modell. Es ist wichtig zu verstehen, wo diese Grenzen liegen und ob das Modell für die Anwendung auf ein bestimmtes Problem geeignet ist.

– Berücksichtigen Sie Unsicherheiten: In der Natur gibt es Unsicherheiten und Störungen. Diese sollten bei der Anwendung von mathematischen Modellen berücksichtigt werden, um realistische Ergebnisse zu erzielen.

– Vermeiden Sie Überinterpretationen: Es ist wichtig, nicht zu weit zu gehen und die Ergebnisse des Modells überzuinterpretieren. Mathematische Modelle sind immer nur Annäherungen an die Realität und sollten als solche betrachtet werden.

Insgesamt sollten mathematische Modelle mit Vorsicht und kritischem Denken angewendet werden, um sicherzustellen, dass sie genaue und realistische Ergebnisse liefern, die den Naturphänomenen entsprechen, die beschrieben werden sollen.

Meine Anmerkungen dazu:

– Wenn man diese Warnung auf die Relativitätstheorie bezieht:

„Ja, es ist möglich, dass die Mathematik ein Naturphänomen in der Physik falsch beschreiben kann, insbesondere wenn die zugrunde liegenden Annahmen oder Modelle ungenau oder fehlerhaft sind. Die Mathematik basiert auf Annahmen und vereinfachten Modellen, die zur Beschreibung von Phänomenen in der Natur verwendet werden. Wenn diese Annahmen oder Modelle falsch sind, können die mathematischen Ergebnisse falsch oder ungenau sein.“

kann man daraus schließen, dass die Relativitätstheorie falsch ist, denn sie basiert auf einer falschen Annahme: Die Konstanz der Lichtgeschwindigkeit. Wie es nämlich experimentell nachgewiesen und international anerkannt wurde, breitet sich das Licht nicht mit c=const, sondern mit c +/-v. Das mathematische Konstrukt „Raumzeit“ (Minkowski), das auf der falschen Annahme einer konstanten Lichtgeschwindigkeit beruhrt, ist daher fehlerhaft, die kosmologischen Modellen der SRT, die auf der „Raumzeit“ aufgebaut wurden, sind daher falsch (Urknall, Gravitationswellen, Schwarze Löcher).

– Ein eklatanter Beweis, dass mathematische Modellen dramatisch falsch sein können, wurde anläßlich der Corona-Pandemie gebracht: Alle mathematischen Modellen haben eine katastrophale Auswirkung der Pandemie prognostiziert, mit Millionen von Toten weltweit. Nichts dergleichen ist passiert, weit verfehlt: In allen Ländern der Welt wurde im ersten Jahr der Pandemie 2020 gar keine oder keine signifikante Übersterblichkeit verzeichnet – erst ab 2021 mit dem Beginn der Massen-Impfungen zeigt sich eine sehr signifikante Übersterblichkeit, die jedoch nicht auf Corona zurückzuführen ist. In Afrika, wo sich die Leichen angeblich auf den Straßen sich hätten türmen sollen, fand die Pandemie nicht statt, ohne Impfung und ohne Maßnahmen.

Antworten
- Herr ɟuǝs sagt:
  
  21. März 2023 um 16:03 Uhr
  
  Wo hat ChitGPT diese unsinnigen Weisheiten zur Mathematik her (?) mal anfragen.
  Die Konstanz (Invarianz) der Lichtgeschwindigkeit ist keine falsche Annahme, sondern
  hundertemale gemessene und geprüfte Tatsache.
  Einstein hat sie nicht angenommen, sondern ihre bekannte Unabhängigkeit von der Quelle.
  Wäre im Äther genau so, nur widerspricht der Äther dem bewiesenen Relativitätsprinzip.
  
  Antworten
  - Jocelyne Lopez sagt:
    
    21. März 2023 um 16:45 Uhr
    
    Ich habe ChatGPT wunschgemäß angefragt, bitteschön, gern geschehen:
    
    Frage: welche autoren haben die Schwächen und Einschränkungen der Mathematik behandelt?
    
    ChatGPT: Es gibt verschiedene Autoren, die die Schwächen und Einschränkungen der Mathematik thematisiert haben. Hier sind einige Beispiele:
    
    1. Kurt Gödel – Gödel ist bekannt für seine Unvollständigkeitssätze, die besagen, dass in jedem formalen System, das hinreichend komplex ist, unentscheidbare Aussagen existieren, die weder bewiesen noch widerlegt werden können.
    
    2. Imre Lakatos – Lakatos hat die mathematische Beweistheorie kritisiert und argumentiert, dass mathematische Beweise nie vollständig und endgültig sind. Er schlug vor, dass die Mathematik als eine Art Wissensspiel betrachtet werden sollte, bei dem Mathematiker verschiedene Ansätze verfolgen und testen, um zu sehen, welche am besten funktionieren.
    
    3. Paul Cohen – Cohen hat gezeigt, dass die Kontinuumshypothese, eine Fragestellung aus der Mengenlehre, unabhängig von den üblichen Axiomen der Mengenlehre ist. Dies bedeutet, dass es weder bewiesen noch widerlegt werden kann.
    
    4. Henri Poincaré – Poincaré hat argumentiert, dass die Mathematik auf Annahmen und Konventionen basiert, die nicht in der Welt der Erfahrung begründet sind, sondern auf Axiomen, die von Menschen festgelegt wurden. Daher kann es in der Mathematik keine absolute Wahrheit geben.
    
    5. Philip J. Davis und Reuben Hersh – Davis und Hersh haben in ihrem Buch “Die phänomenologische Wirklichkeit der Mathematik” argumentiert, dass die Mathematik nicht nur ein formales System von Axiomen und Beweisen ist, sondern auch eine menschliche Aktivität, die in eine kulturelle und historische Kontext eingebettet ist. Sie argumentieren, dass die Mathematik ein soziales Konstrukt ist, das von den Bedürfnissen, Interessen und Vorurteilen der Menschen geprägt wird, die sie betreiben.
    
    Das sind nur einige Beispiele, es gibt viele weitere Autoren, die sich mit den Einschränkungen und Schwächen der Mathematik beschäftigt haben.
    
    Frage: hast Du noch mehr beispiele?
    
    Antwort ChatGPT:
    Ja, gerne! Hier sind noch ein paar weitere Autoren, die sich mit den Schwächen und Einschränkungen der Mathematik auseinandergesetzt haben:
    
    1. Ludwig Wittgenstein – Wittgenstein hat in seinen Philosophischen Untersuchungen argumentiert, dass mathematische Aussagen nicht der gleichen Art von Aussagen sind wie Aussagen in der natürlichen Sprache. Er argumentiert, dass die Bedeutung von mathematischen Aussagen nicht in der Bedeutung von Wörtern und Sätzen, sondern in ihrer Verwendung in bestimmten Kontexten besteht.
    
    2. Bertrand Russell – Russell hat in seiner Arbeit “Principia Mathematica” versucht, die gesamte Mathematik auf der Grundlage der Logik aufzubauen. Später hat er jedoch selbst kritisiert, dass dieses Projekt unvollständig war und dass es Fragen gibt, die jenseits der Grenzen der formalen Logik liegen.
    
    3. Gérard Debreu – Debreu hat in der Wirtschaftstheorie die Schwierigkeiten diskutiert, die mit der mathematischen Modellierung komplexer sozialer Systeme verbunden sind. Er argumentiert, dass die Mathematik in der Wirtschaftstheorie zwar nützlich sein kann, dass es aber auch Grenzen gibt, insbesondere wenn es darum geht, menschliche Entscheidungsprozesse zu modellieren.
    
    4. Jean Dieudonné – Dieudonné hat in seinem Buch “Die unendliche Krise der Mathematik” die Schwierigkeiten diskutiert, die mit der Formalisierung der Mathematik verbunden sind. Er argumentiert, dass die Formalisierung zwar nützlich sein kann, dass sie aber auch zu einer Entfremdung von der ursprünglichen Bedeutung mathematischer Konzepte führen kann.
    
    5. Alain Badiou – Badiou hat in seiner Philosophie die Idee der “Mathematisierung” kritisiert, die er als Versuch ansieht, alles Wissen auf der Grundlage der Mathematik zu rekonstruieren. Er argumentiert, dass es in anderen Bereichen des Wissens andere Formen des Denkens gibt, die nicht auf der Mathematik basieren.
    
    Das sind nur einige Beispiele. Es gibt viele weitere Autoren, die sich mit den Schwächen und Einschränkungen der Mathematik beschäftigt haben.
    
    Frage: Gib mir bitte weitere Beispiele
    
    Antwort ChatGPT:
    
    Gerne! Hier sind noch einige weitere Autoren, die sich mit den Schwächen und Einschränkungen der Mathematik beschäftigt haben:
    
    1. Gregory Chaitin – Chaitin hat in der Informatik die Grenzen des Algorithmusbegriffs diskutiert. Er argumentiert, dass es unentscheidbare Probleme gibt, für die es keine formale Methode gibt, um sie zu lösen.
    
    2. Ian Hacking – Hacking hat in seinem Buch “The Emergence of Probability” die Entstehung des Konzepts der Wahrscheinlichkeit untersucht und darauf hingewiesen, dass es nicht immer klar ist, was genau unter einer Wahrscheinlichkeit verstanden wird. Er argumentiert, dass Wahrscheinlichkeit eine soziale Konstruktion ist, die durch den menschlichen Gebrauch entsteht.
    
    3. Douglas Hofstadter – Hofstadter hat in seinem Buch “Gödel, Escher, Bach” die Beziehungen zwischen Mathematik, Kunst und Musik untersucht. Er argumentiert, dass diese Bereiche oft eng miteinander verbunden sind und dass sie auf ähnliche kreative Prozesse zurückgehen.
    
    4. Paul Watzlawick – Watzlawick hat in der Psychologie die Konzepte der “logischen Ebene” und der “paradoxen Intention” entwickelt. Er argumentiert, dass es in der menschlichen Kommunikation oft zu Paradoxien kommt, die nicht durch logisches Denken allein aufgelöst werden können.
    
    5. Nassim Nicholas Taleb – Taleb hat in der Finanztheorie die Idee der “Schwarzen Schwäne” entwickelt, d.h. Ereignisse, die sehr selten auftreten und unvorhersehbar sind, aber große Auswirkungen haben können. Er argumentiert, dass die meisten Modelle in der Finanztheorie nicht in der Lage sind, solche Ereignisse zu berücksichtigen.
    
    Das sind nur einige Beispiele. Es gibt viele weitere Autoren, die sich mit den Schwächen und Einschränkungen der Mathematik auseinandergesetzt haben und weiterhin beschäftigen.
    
    Soll ich nach weiteren Autoren fragen, die die Schwächen und Einschränkungen der Mathematik untersucht haben, oder haben Sie erst einmal genug zu lesen?
    
    Antworten
Tobias Jeckenburger sagt:

21. März 2023 um 14:37 Uhr

@Eigene Küche

„…das muss liquide und kreativ bleiben und Vielfalt ermöglichen.“

Eigentlich erstaunlich, welchen Einfluss der Einzelne hat. Unsere halbe Zukunft entscheidet sich in der eigenen Küche.

Weniger Tierisches, fast nichts mehr wegwerfen, regional und saisonal einkaufen. Das bewegt schon mal vieles. Gerade die aktuellen Preissteigerungen auf dem Weltmarkt könnten so schnell wieder weg sein.

Wobei die Preise endlich mal auch den Bauern ein vernünftiges Einkommen ermöglichen. Seit Jahrzehnten haben wir es eher mit Überproduktion zu tun, und die EU kämpfte ständig damit, den Bauern ein existenzerhaltendes Einkommen zu ermöglichen.

Die aktuell hohen Weltmarktpreise könnten durchaus auch in Afrika dazu führen, dass dort effektiver angebaut wird. Das muss kein konventioneller Anbau sein, auch vernünftiger Bioanbau hat hohe Erträge. Gerade in Afrika ist das Potential noch sehr groß, ein Mehrfaches an Erträgen zu erzielen. Das könnte wohl sogar für 2 Milliarden Afrikaner reichen.

Der Rest inclusive der Schwellenländer in Asien mag denn nun tatsächlich um Fleisch konkurrieren, das die nächsten Jahre knapp werden könnte. Wer entsprechend einsparen kann, kommt dennoch hin, und am Ende kommen wir irgendwie durch.

Was der Klimawandel für die landwirtschaftliche Gesamtproduktion bedeutet, wird sich wohl erst noch zeigen.

Überschüsse und Abfälle zur Insektenzucht zu nutzen, wird auch nützlich sein. Ganz hilfreich wäre natürlich, wenn das mit den Bakterien klappt, die direkt mit grünem Wasserstoff gefüttert werden, und dann ganz direkt tierisches Eiweiß produzieren könnten.

So umgeht man die Ineffektivität der pflanzlichen Photosynthese und die Verluste der Tierhaltung, und kann gleich auch Überschüsse aus der schwankenden regenerativen Stromerzeugung verwerten. Wasser braucht man dafür vergleichsweise auch keins. Und die entsprechenden Anlagen können da stehen, wo die Stromüberschüsse anfallen. Das so erzeugte Bakterienpulver kann man gut lagern und leicht überall hin transportieren.

Antworten
Herr Senf sagt:

21. März 2023 um 15:48 Uhr

“Treusche muß man trischen” oder (trischacken), ChitGPT kennt Grimm?

was, teuffel, gibts zu schaffen dir?
du treusche, das dichs wetter rhür

du treische, losz du mich zufrehdn,
und losz mich da metn herrn auszredn

Antworten