Tagebücher der Wissenschaft

Homo sapiens im Paarungsfieber

Speeddating Keine Zeit, keine Zeit. In einer schnelllebigen Gesellschaft wird nichts dem Zufall überlassen, was gemanaged werden kann. Speeddating als exotische Blüte des menschlichen Paarungswillen – oder des menschlichen Entertainmentbedürfnisses. Wer den Film „Shoppen“ gesehen …

24. Okt. 2007 | Von Katja Schwab | 7 Kommentare

WILD DUECK BLOG

Zeitschriften auf Papier?

„Auf Papier? Ja, sicher – der Mensch will aus biologischen Gründen immer lesen wollen und nicht in die Glotze schauen! Das ist erwiesen.“ So beruhigen sich die mit Zeitschriften und Büchern befassten Unternehmen. Kongresse darüber …

24. Okt. 2007 | Von Gunter Dueck | 3 Kommentare

Fischblog

Der Mond und die Fortpflanzung: Korallen

Jedes Jahr in bestimmten Vollmondnächten trübt sich das Wasser über Korallenriffen, wenn Millionen von Polypen Eier und Spermien ins Wasser entlassen (Vorsicht, großes Bild) – gleichzeitig. Dass diese perfekte zeitliche Koordination etwas mit dem Mondlicht …

23. Okt. 2007 | Von Lars Fischer | Keine Kommentare

Anatomisches Allerlei

Philosophenwitz

Tolles Buch gelesen. John R. Searle: "Geist – Eine Einführung" (1). Nicht alles, was da drin steht, stiess bei mir auf begeisterte Zustimmung, aber fast alles brachte mich zum Nachdenken. Und an einer Stelle – …

23. Okt. 2007 | Von Helmut Wicht | 3 Kommentare

Anatomisches Allerlei

Rosskur

Mitunter bin ich depressiv. Eigentlich, so sag' ich mir dann immer, ist das nur recht und billig, denn jemand, der angesichts des Gesamtzustandes der Welt keine Depressionen kriegt, kann eigentlich keinen guten Charakter haben. Manchmal …

22. Okt. 2007 | Von Helmut Wicht | 4 Kommentare

MENSCHEN-BILDER

Mutter Natur oder Vater Schöpfer?

Die Frage, ob sich die Entstehung des Lebens und der Lebewesen im Universum am besten biologisch oder durch Annahme eines intelligenten Schöpfers erklären lässt, erhitzt nach wie vor die Gemüter. In der aktuellen Technology Review …

20. Okt. 2007 | Von Stephan Schleim | 7 Kommentare

Fischblog

Kristalle aus Nanoschichten für leistungsfähigere Lithium-Ionen-Akkus

Wegen ihres geringen Gewichts im Verhältnis zur elektrischen Leistung setzt man für die Energieversorgung tragbarer Geräte wie Handys, Digicams oder Laptops bevorzugt Lithium-Ionen-Akkumulatoren ein. Bei diesen Geräten wandern Lithium– Ionen zwischen Kathode und Anode und …

19. Okt. 2007 | Von Lars Fischer | Keine Kommentare

Anatomisches Allerlei

Vieh

Vorab: es ist mir mit dem, was ich hier schreibe, tödlich ernst. Ich beziehe mich auf das gestrige Feuilleton der FAZ, in dem David Litchfield die bestialische Geschichte der Gräfin Margit von Batthyany, geborene Thyssen-Bornemisza, …

19. Okt. 2007 | Von Helmut Wicht | 11 Kommentare

Psychologieblog

Spurensuche zum Glück

Spitzenverdiener führen die Liste der Depressiven an, und ab 30 000 Euro steigt das Glücksgefühl nicht mehr. Wer sich aber für andere engagiert, lebt zufriedener, gesünder und länger. (1) Der Einfluss unserer materiellen Lebenssituation auf …

18. Okt. 2007 | Von Katja Schwab | 6 Kommentare

Anatomisches Allerlei

Einsteins Hirn

Einsteins Hirn wurde, so entnehme ich einem überaus lesenswerten Buch (s.u.), nach seinem Tode entnommen. Gegen Einsteins ausdrücklichen Willen, von einem räuberischen Pathologen. Das war 1955. Der Pathologe machte später eine (sehr amerikanische) "inverse Karriere" …

18. Okt. 2007 | Von Helmut Wicht | 4 Kommentare

Anatomisches Allerlei

Von der Unmöglichkeit des Vergessens

Das kennen Sie auch: man vergisst etwas. Wenn es etwas war, was man erledigen wollte, dann läuft man eben noch mal los. Wenn es etwas war, was man mal wusste, dann grübelt man lange nach, …

15. Okt. 2007 | Von Helmut Wicht | Keine Kommentare

Fischblog

Bedrohte Lebensgrundlage: Bodenzerstörung als globales Problem

Zum Hauptartikel: Blog Action Day 2007 Als Boden bezeichnet man ein sehr komplexes Gemenge aus Lebewesen, abgestorbener organischer Materie und anorganischen Mineralien. Die wichtigste Komponente hierbei sind die im Boden lebenden Organismen, das sogenannte Edaphon. …

12. Okt. 2007 | Von Lars Fischer | 1 Kommentar

Psychologieblog

Wer fragt, der führt!

Was tun in schwierigen Gesprächssituationen? Versuchen Sie nicht Ihre Kritiker mundtot zu machen, sondern fragen Sie sie! Reporter: Gibt es in Ihrer Fraktion jetzt eine Führungsdiskussion? Politiker: Was für’n Ding? Reporter: Eine Führungsdiskussion. Politiker: Was …

12. Okt. 2007 | Von Katja Schwab | 8 Kommentare

MENSCHEN-BILDER

Neuroethik mal Holländisch

Kürzlich war ich auf einer Neuroethik-Konferenz an der TU Delft in Holland – der ersten Neuroethik-Konferenz im Lande, wie es hieß. Aus den Vereinigten Staaten waren drei Experten eingeladen, darunter William Uttal, ein emeritierter Kognitionswissenschaftler, …

11. Okt. 2007 | Von Stephan Schleim | 2 Kommentare

Fischblog

Ein Ethik-Code für die Eisendüngung von Ozeanen

Seit klar ist, dass die Biomasse in der Oberflächenschicht der Ozeane hauptsächlich durch Eisenmangel begrenzt wird, gibt es immer wieder Pläne, das offene Meer mit Eisenlösung zu düngen, um so Kohlendioxid aus der Atmosphäre in …

11. Okt. 2007 | Von Lars Fischer | 2 Kommentare

Anatomisches Allerlei

Kleiderordnung

Zwei deutsche Wissenschaftler stehen vor einem delikaten Problem: was zieht man anlässlich der Nobelpreisverleihung an? Laborkittel? Anzug? Frack? Vornehm, vornehm muss es natürlich sein! Vom unnachahmlichen Hauke Reddmann (doch doch, den gibt's, machen Sie sich …

11. Okt. 2007 | Von Helmut Wicht | 1 Kommentar

Jocelyne Lopez sagt:

13. Februar 2026 um 12:24 Uhr

Zitat Jaromir Konecny
Welche Faktoren und Einflüsse zusätzlich KI-Agentensysteme bedrohen und ob heutige KI-Agentensysteme deswegen zum Scheitern verurteilt sind, lote ich im K.I. Krimi-Video „Was bedroht K.I. Agenten.“ aus.

Ich habe die Aufgabe, die ab Min. 12 im oben verlinkten Video beschrieben wird (Anfrage mit den zwischen Familienmitgliedern zu verteilenden Kuchen) mit 2 separaten Anfragen bei ChatGPT bei der kostenlosen Version im Internet nachgestellt, um zu prüfen, ob ein Tippfehler tatsächlich zu falschen oder widersprüchlichen Antworten für dieselbe Aufgabe führt. Das trifft bei meinem Versuch überhaupt nicht zu, ChatGPT zeigt diese Schwäche nicht! Egal, ob ich in der jeweiligen Anfrage “2 Stücke” oder “2 Stück” schreibe, die Antworte sind gleich und korrekt in beiden Fällen: 4 Stück pro Familienmitglied (28 Stück verteilt an 7 Familienteilmitglieder).

Die Aussage, dass eine KI sich von Tippfehlern verwirren lässt, hatte mich ohnehin gleich sehr gewundert, weil ich beim Testen von ChatGPT4 ganz im Gegenteil davon fasziniert war, dass diese KI mich immer richtig versteht, immer, auch wenn ich Tippfehler oder auch Grammatik-, Rechtschreibungs- oder Syntaxfehler mache – und das mache ich verhältnismäßig oft, da ich Ausländerin bin. KI hat trotzdem immer den Sinn meiner Sätze richtig verstanden, immer, ohne nachzufragen, und sogar auch manchmal stillschweigend in ihren Antworten meine Deutschfehler korrigiert ohne darauf einzugehen, dass ich Fehler gemacht hatte – sehr taktvoll…. 🙂 Einmal habe ich aus Neugier nach einem Austausch ChatGPT gefragt, ob sie gemerkt hat, dass ich einige Deutschfehler gemacht hatte und ob sie aufgrund dieser Fehler erraten könnte, welche meine Muttersprache sei. ChatGPT hat aufgrund von typischen Deutschfehlern immerhin richtig geraten, dass meine Muttersprache sehr wahrscheinlich aus dem romanischen Sprachgebiet stammt, was auch stimmt (französisch). Das fand ich schon eine beachtliche Leistung. ChatGPT kann Sprachen, gar keine Frage, ich würde sagen, sie ist ein Sprachgenie wie kein einziger Mensch auf der Welt es sein kann.

Außerdem sind die unterschiedlichen Antworten in dem verlinkten Video nicht auf die Schreibweise “2 Stücke” bzw. “2 Stück” zurückzuführen, sondern eindeutig auf eine abweichende Interpretation zurückzuführen, wie viele Mitglieder diese Familie zählt, sprich zwischen wieviele Personen die Kuchenstücke zu verteilen sind. In der ersten Antwort geht ChatGPT fälschlicherweise davon ab, dass diese Familie nur 5 Mitglieder hat (die 5 Kinder). Diese Interpretation ist eindeutig falsch bzw. unüblich: Bei den Familienmitgliedern sollte man in diesem Fall Mutter und Vater dazu zählen, also 7 Mitglieder und nicht 5.

Antworten
- Jaromir Konecny sagt:
  
  13. Februar 2026 um 17:14 Uhr
  
  Bitte, denken Sie nach:
  1. Große Sprachmodelle sind probabilistisch
  2. Die Chats im Video sind authentisch
  3. Heutige SOTA-Modelle kommen mit Tippfehlern viel besser zu recht als vor einem Jahr oder vor zwei Jahren. Die Aussage stimmt jedoch weiterhin: Für uns kleine Abweichungen in der Eingabe können im latenten Raum zu sehr großen Abständen führen. Schon für uns verdeckte Zeichen, z. B. HTML-Steuerunsgzeichen oder Unicode-Zeichen, können die Ausgaben der Sprachmodelle stark beeinflussen.
  
  Antworten
Jaromir Konecny sagt:

13. Februar 2026 um 17:58 Uhr

Das klingt nach word2vec-Algorithmen (einfache neuronale Netze), über die ich hier sicher einige Male geschrieben habe – mit word2vec konnte man zum ersten Mal die Bedeutung der Sätze mathematisch formalisieren: Der tschechische Entwickler (damals bei Google) heißt Tomáš Mikolov.

Wahrscheinlich meinen Sie aber: Ivan M. Havel (Bruder von Václav Havel) war ein tschechischer Informatiker und Kybernetiker, der zusammen mit Petr Hájek die GUHA-Methode (General Unary Hypotheses Automaton) entwickelte – einer der weltweit ersten Ansätze für „Association Rule Mining“ (Assoziationsanalyse).

Antworten
Jaromir Konecny sagt:

13. Februar 2026 um 17:46 Uhr

Ja, das stimmt! Nach ein paar Stunden Arbeit mit einem Bot freue ich mich selbst, etwas Nettes zu hören und lobe zurück. 🙂 Da Sycophancy aber eine Folge von Finetuning ist und sich von Update zu Update eines Modells unterscheidet, kann man sie ganz gut “wegprompten” – manchmal möchte man halt sofort wissen, ob man mit seinen Annahmen recht hat, vor allem wenn man mit einem Bot ein Zwiegespräch über ein komplexeres mathematisch-wissenschaftliches Thema führt. Wenn ich die bittere Wahrheit über meine Ideen sofort hören will :-), nutze ich Bots, denen ich Sycophancy ausgetrieben habe.

Zu dem “Zwiegespräch” oder “Brainstorming” mit einem Bot möchte ich Folgendes hinzufügen: Für mich sind Sprachmodelle immer noch Sprachmodelle und keine Wissensdatenbanken, denn sie werden vor allem trainiert, Sprachmerkmale zu verarbeiten – Wissensmerkmale nur so weit, inwieweit sie in Sprachmerkmalen “statistisch” kodiert werden können. Trotzdem zeigen die Bots mittlerweile eine sehr hohe Faktizität in den meisten Kategorien – auch wenn vieles davon auswendig gelernt ist und probabilistisch ausgegeben wird. Einige Stunden täglich führe ich Zwiegespräche mit den Bots über meine Sachthemen – meistens bekomme ich dabei die “Erleuchtung” selbst. Nicht die Information von dem Bot ist wichtig, sondern das Zwiegespräch selbst. Früher sind meine Freunde vor mir weggelaufen, wenn ich anfing, über die Tokenisierung zu reden – Gemini läuft nie weg. 🙂

Antworten
Jaromir Konecny sagt:

13. Februar 2026 um 17:29 Uhr

Danke! Wie Sprachmodelle sich überschätzen, wird in der besprochenen Studie recht gut analysiert. Wenn wir den Modellen aber direkt Dunning-Kruger zusprechen, vermenschlichen wir die Modelle – das mögen sie nicht. 🙂

Gemini 3 Pro (Google) ist in vielen Kategorien immer noch das beste Große Sprachmodell der Welt, auch wenn es in den letzten Wochen von Claude Opus 4.6 überholt wurde. In der LMArena kann man in den verschiedenen Chatbot-Leaederborts sehen, wie Nutzer und Nutzerinnen die Chatbots bewerten, indem sie sie anonym in Duellen gegeneinander auftreten lassen. In der Verarbeitung von deutschen Texten ist aber Gemini 3 Pro immer noch das beste Modell.

Antworten

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